主題：京東方加快智能制造轉(zhuǎn)型升級

為了加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級的需求，京東方等企業(yè)利用人工智能 (AI)算法和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，在先進(jìn)算力軟硬件支持下，加快智能制造的落地和應(yīng)用進(jìn)程。

京東方發(fā)力智能制造，提質(zhì)增效打造實踐樣本

半導(dǎo)體顯示產(chǎn)品領(lǐng)域知名企業(yè)京東方構(gòu)建了領(lǐng)先的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，并持續(xù)引入前沿信息技術(shù)，在多個業(yè)務(wù)場景探索和推進(jìn)智能化建設(shè)當(dāng)中，實現(xiàn)了產(chǎn)能與品質(zhì)雙贏，也為整個制造行業(yè)加速數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率、效益多豐收，提供了優(yōu)秀實踐樣本。

在智能制造最具代表性的場景--智能工廠建設(shè)中，京東方圍繞生產(chǎn)經(jīng)營中人、機、物等關(guān)鍵要素，拓展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，實現(xiàn)了計劃排產(chǎn)、生產(chǎn)過程管理、設(shè)備管理、物料管理、倉儲管理、品質(zhì)管控等環(huán)節(jié)協(xié)同聯(lián)動，提升運行效率。通過這一覆蓋生產(chǎn)運營全環(huán)節(jié)的智能化應(yīng)用，實現(xiàn)了整個生產(chǎn)鏈條中各項數(shù)據(jù)的采集、分析，以及實時監(jiān)控運營、預(yù)測生產(chǎn)潛在風(fēng)險和智能決策，保障了每一次生產(chǎn)都以最優(yōu)級別，健康、低耗、高效地運行。

在應(yīng)對新冠肺炎疫情導(dǎo)致的原材料供應(yīng)不穩(wěn)定、物流配送緊張等供應(yīng)鏈?zhǔn)д{(diào)問題時，京東方基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應(yīng)鏈協(xié)同系統(tǒng)發(fā)揮關(guān)鍵作用，通過智能化實施物料管理、倉儲管理、自動搬送、批次跟蹤，實現(xiàn)了訂單、物料、物流運輸、供應(yīng)商以及倉儲等信息高效協(xié)同，幫助產(chǎn)線將生產(chǎn)準(zhǔn)備和協(xié)調(diào)時間從24小時大幅降低到1小時，不僅使各廠區(qū)迅速跟上復(fù)工復(fù)產(chǎn)的快節(jié)奏，也幫助上下游供應(yīng)商、物流商打破空間限制重塑價值鏈，大幅化解疫情帶來的影響。

借助人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，京東方極大優(yōu)化了產(chǎn)品質(zhì)控。在過去，京東方的質(zhì)檢要先從耗時數(shù)月的檢測工程師培訓(xùn)開始，即便掌握全部工藝流程的工程師，每天檢看1萬到2萬張的產(chǎn)品圖像，也會因生理疲勞導(dǎo)致檢測準(zhǔn)確率不穩(wěn)定;隨著工藝飛速發(fā)展，缺陷類型越來越多，肉眼質(zhì)檢很難勝任。而智能缺陷檢測系統(tǒng)的引入，將瑕疵檢測準(zhǔn)確率提升至96%，并由此全面提升產(chǎn)線效率和產(chǎn)能，降低了損耗和成本，把70%的檢測人員從繁瑣高壓力的工作中解放出來。

缺陷檢測只是保證產(chǎn)品質(zhì)量的“末節(jié)”。通過不良根因分析找出產(chǎn)生瑕疵的癥結(jié)，從源頭杜絕不良產(chǎn)品產(chǎn)生才是品控的根本。為此，京東方依托先進(jìn)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，強化邊緣計算能力，實時采集和快速分析、處理產(chǎn)線數(shù)據(jù)，解決了過去人工分析響應(yīng)時間滯后、處理效率低、數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)性差等缺陷，使分析效率提升了56%，更為關(guān)鍵的是這一措施大幅優(yōu)化了分析模型，讓智能根因分析在各廠區(qū)廣泛落地，為精準(zhǔn)定位頑固性不良根因開啟了新路。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+邊緣計算，英特爾助京東方加速智能化

京東方智能化之路是基于多年生產(chǎn)制造實踐積累的經(jīng)驗，并依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建而出，為同為制造業(yè)的更多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程起到了示范作用。其始終堅持在生產(chǎn)運營中融入人工智能算法、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的理念，高效銜接產(chǎn)業(yè)鏈上下游，實時采集、處理和智能分析生產(chǎn)、運營數(shù)據(jù)，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，充分利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通能力，應(yīng)對生產(chǎn)中需要解決的急迫問題。比如在面臨疫情復(fù)工復(fù)產(chǎn)中的不確定性以及影響產(chǎn)品質(zhì)量的瑕疵檢測等問題時，邊緣能力變得日益重要。于是，京東方引入邊緣平臺，通過云邊一體架構(gòu)，應(yīng)對隨著智能化應(yīng)用的深入，既需要在設(shè)備端全面采集數(shù)據(jù)，也須對這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行及時分析和應(yīng)用等需求。

其實無論是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺、邊緣能力的構(gòu)建，還是各種智能創(chuàng)新應(yīng)用，都離不開可靠的IT基礎(chǔ)設(shè)施予以有力支撐，并且為了達(dá)成高效率、低成本等目標(biāo)，還需為各種應(yīng)用方案實施有效優(yōu)化和加速。對此，京東方在構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺并探索相關(guān)應(yīng)用以及實施優(yōu)化的進(jìn)程中，與英特爾合作采用適用基于通用計算平臺的軟硬件組合，整合工作負(fù)載，提高智能制造水平和生產(chǎn)運行效率。

為保障基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應(yīng)鏈協(xié)同系統(tǒng)高效運行，京東方采用了基于英特爾架構(gòu)的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，以混合云架構(gòu)在保證信息安全的前提下，大幅提升供應(yīng)鏈上、下游各個環(huán)節(jié)的運作效率。幫助生產(chǎn)線將準(zhǔn)備和協(xié)調(diào)時間從原來的1天降低到現(xiàn)在的僅1小時只是京東方實施企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的成果之一。隨著智能制造戰(zhàn)略的不斷深入，結(jié)合基于英特爾架構(gòu)的計算平臺，更大力度地強化其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中的邊緣平臺及應(yīng)用，在產(chǎn)能提升、品質(zhì)管控、成本優(yōu)化等場景中可以展望更令人期待的應(yīng)用價值。

京東方引入集成人工智能加速等技術(shù)的英特爾至強可擴展處理器，作為其邊緣服務(wù)器的核心計算引擎；采用OpenVINO工具套件，為瑕疵檢測等應(yīng)用提供軟件調(diào)優(yōu)支持，并配備了英特爾固態(tài)盤產(chǎn)品，來提升數(shù)據(jù)落盤性能，讓基于云邊協(xié)同的新方案、新應(yīng)用快速響應(yīng)產(chǎn)線需求。英特爾至強可擴展處理器具備出色的微架構(gòu)設(shè)計，不僅具備優(yōu)異的算力，還集成了英特爾高級矢量擴展512 (英特爾AVX-512)等技術(shù)，來對深度學(xué)習(xí)推理任務(wù)中的密集計算提供特定硬件加速支持。與這款集成AI加速能力的處理器相搭配，京東方所引入的OpenVINO工具套件，能夠為其產(chǎn)品智能瑕疵檢測提供軟件調(diào)優(yōu)支持。兩者配合，幫助基于云邊協(xié)同的新AI缺陷檢測系統(tǒng)實現(xiàn)了人工難以實現(xiàn)的精準(zhǔn)和高效，可在京東方各廠區(qū)快速上線部署應(yīng)用。

生產(chǎn)一線部署更強的邊緣計算能力，也為京東方運用大數(shù)據(jù)進(jìn)行不良根因分析提供了更為堅實的基礎(chǔ)。為了提升方案整體效能，京東方同樣選擇了英特爾至強可擴展處理器作為算力引擎，并配備英特爾固態(tài)盤產(chǎn)品，利用其應(yīng)對數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載的優(yōu)異特性，提升數(shù)據(jù)落盤性能，讓智能化不良根因分析系統(tǒng)迅速收獲了生產(chǎn)一線的認(rèn)可。

京東方采用英特爾架構(gòu)硬件平臺軟硬件產(chǎn)品組合，從打造物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，到構(gòu)建邊緣計算能力，實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營中人、機、物等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通，不僅為基于云邊協(xié)同模式，繼續(xù)推進(jìn)智能技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，也為加速制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級探索出更寬闊路徑。

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