主題: 京東方加快智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)
2022-09-21 08:39:32          
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主題:京東方加快智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)

為了加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè),推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)的需求,京東方等企業(yè)利用人工智能 (AI)算法和大數(shù)據(jù)等技術(shù),在先進(jìn)算力軟硬件支持下,加快智能制造的落地和應(yīng)用進(jìn)程。

京東方發(fā)力智能制造,提質(zhì)增效打造實(shí)踐樣本

半導(dǎo)體顯示產(chǎn)品領(lǐng)域知名企業(yè)京東方構(gòu)建了領(lǐng)先的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),并持續(xù)引入前沿信息技術(shù),在多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景探索和推進(jìn)智能化建設(shè)當(dāng)中,實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)能與品質(zhì)雙贏,也為整個(gè)制造行業(yè)加速數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率、效益多豐收,提供了優(yōu)秀實(shí)踐樣本。

在智能制造最具代表性的場(chǎng)景--智能工廠建設(shè)中,京東方圍繞生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中人、機(jī)、物等關(guān)鍵要素,拓展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了計(jì)劃排產(chǎn)、生產(chǎn)過(guò)程管理、設(shè)備管理、物料管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、品質(zhì)管控等環(huán)節(jié)協(xié)同聯(lián)動(dòng),提升運(yùn)行效率。通過(guò)這一覆蓋生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)全環(huán)節(jié)的智能化應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了整個(gè)生產(chǎn)鏈條中各項(xiàng)數(shù)據(jù)的采集、分析,以及實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)生產(chǎn)潛在風(fēng)險(xiǎn)和智能決策,保障了每一次生產(chǎn)都以最優(yōu)級(jí)別,健康、低耗、高效地運(yùn)行。

在應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情導(dǎo)致的原材料供應(yīng)不穩(wěn)定、物流配送緊張等供應(yīng)鏈?zhǔn)д{(diào)問(wèn)題時(shí),京東方基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應(yīng)鏈協(xié)同系統(tǒng)發(fā)揮關(guān)鍵作用,通過(guò)智能化實(shí)施物料管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、自動(dòng)搬送、批次跟蹤,實(shí)現(xiàn)了訂單、物料、物流運(yùn)輸、供應(yīng)商以及倉(cāng)儲(chǔ)等信息高效協(xié)同,幫助產(chǎn)線將生產(chǎn)準(zhǔn)備和協(xié)調(diào)時(shí)間從24小時(shí)大幅降低到1小時(shí),不僅使各廠區(qū)迅速跟上復(fù)工復(fù)產(chǎn)的快節(jié)奏,也幫助上下游供應(yīng)商、物流商打破空間限制重塑價(jià)值鏈,大幅化解疫情帶來(lái)的影響。

借助人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù),京東方極大優(yōu)化了產(chǎn)品質(zhì)控。在過(guò)去,京東方的質(zhì)檢要先從耗時(shí)數(shù)月的檢測(cè)工程師培訓(xùn)開始,即便掌握全部工藝流程的工程師,每天檢看1萬(wàn)到2萬(wàn)張的產(chǎn)品圖像,也會(huì)因生理疲勞導(dǎo)致檢測(cè)準(zhǔn)確率不穩(wěn)定;隨著工藝飛速發(fā)展,缺陷類型越來(lái)越多,肉眼質(zhì)檢很難勝任。而智能缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的引入,將瑕疵檢測(cè)準(zhǔn)確率提升至96%,并由此全面提升產(chǎn)線效率和產(chǎn)能,降低了損耗和成本,把70%的檢測(cè)人員從繁瑣高壓力的工作中解放出來(lái)。

缺陷檢測(cè)只是保證產(chǎn)品質(zhì)量的“末節(jié)”。通過(guò)不良根因分析找出產(chǎn)生瑕疵的癥結(jié),從源頭杜絕不良產(chǎn)品產(chǎn)生才是品控的根本。為此,京東方依托先進(jìn)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),強(qiáng)化邊緣計(jì)算能力,實(shí)時(shí)采集和快速分析、處理產(chǎn)線數(shù)據(jù),解決了過(guò)去人工分析響應(yīng)時(shí)間滯后、處理效率低、數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)性差等缺陷,使分析效率提升了56%,更為關(guān)鍵的是這一措施大幅優(yōu)化了分析模型,讓智能根因分析在各廠區(qū)廣泛落地,為精準(zhǔn)定位頑固性不良根因開啟了新路。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+邊緣計(jì)算,英特爾助京東方加速智能化

京東方智能化之路是基于多年生產(chǎn)制造實(shí)踐積累的經(jīng)驗(yàn),并依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建而出,為同為制造業(yè)的更多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程起到了示范作用。其始終堅(jiān)持在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中融入人工智能算法、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的理念,高效銜接產(chǎn)業(yè)鏈上下游,實(shí)時(shí)采集、處理和智能分析生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,充分利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通能力,應(yīng)對(duì)生產(chǎn)中需要解決的急迫問(wèn)題。比如在面臨疫情復(fù)工復(fù)產(chǎn)中的不確定性以及影響產(chǎn)品質(zhì)量的瑕疵檢測(cè)等問(wèn)題時(shí),邊緣能力變得日益重要。于是,京東方引入邊緣平臺(tái),通過(guò)云邊一體架構(gòu),應(yīng)對(duì)隨著智能化應(yīng)用的深入,既需要在設(shè)備端全面采集數(shù)據(jù),也須對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)分析和應(yīng)用等需求。

其實(shí)無(wú)論是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、邊緣能力的構(gòu)建,還是各種智能創(chuàng)新應(yīng)用,都離不開可靠的IT基礎(chǔ)設(shè)施予以有力支撐,并且為了達(dá)成高效率、低成本等目標(biāo),還需為各種應(yīng)用方案實(shí)施有效優(yōu)化和加速。對(duì)此,京東方在構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算平臺(tái)并探索相關(guān)應(yīng)用以及實(shí)施優(yōu)化的進(jìn)程中,與英特爾合作采用適用基于通用計(jì)算平臺(tái)的軟硬件組合,整合工作負(fù)載,提高智能制造水平和生產(chǎn)運(yùn)行效率。

為保障基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的供應(yīng)鏈協(xié)同系統(tǒng)高效運(yùn)行,京東方采用了基于英特爾架構(gòu)的硬件基礎(chǔ)設(shè)施,以混合云架構(gòu)在保證信息安全的前提下,大幅提升供應(yīng)鏈上、下游各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)作效率。幫助生產(chǎn)線將準(zhǔn)備和協(xié)調(diào)時(shí)間從原來(lái)的1天降低到現(xiàn)在的僅1小時(shí)只是京東方實(shí)施企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的成果之一。隨著智能制造戰(zhàn)略的不斷深入,結(jié)合基于英特爾架構(gòu)的計(jì)算平臺(tái),更大力度地強(qiáng)化其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中的邊緣平臺(tái)及應(yīng)用,在產(chǎn)能提升、品質(zhì)管控、成本優(yōu)化等場(chǎng)景中可以展望更令人期待的應(yīng)用價(jià)值。

京東方引入集成人工智能加速等技術(shù)的英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,作為其邊緣服務(wù)器的核心計(jì)算引擎;采用OpenVINO工具套件,為瑕疵檢測(cè)等應(yīng)用提供軟件調(diào)優(yōu)支持,并配備了英特爾固態(tài)盤產(chǎn)品,來(lái)提升數(shù)據(jù)落盤性能,讓基于云邊協(xié)同的新方案、新應(yīng)用快速響應(yīng)產(chǎn)線需求。英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器具備出色的微架構(gòu)設(shè)計(jì),不僅具備優(yōu)異的算力,還集成了英特爾高級(jí)矢量擴(kuò)展512 (英特爾AVX-512)等技術(shù),來(lái)對(duì)深度學(xué)習(xí)推理任務(wù)中的密集計(jì)算提供特定硬件加速支持。與這款集成AI加速能力的處理器相搭配,京東方所引入的OpenVINO工具套件,能夠?yàn)槠洚a(chǎn)品智能瑕疵檢測(cè)提供軟件調(diào)優(yōu)支持。兩者配合,幫助基于云邊協(xié)同的新AI缺陷檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了人工難以實(shí)現(xiàn)的精準(zhǔn)和高效,可在京東方各廠區(qū)快速上線部署應(yīng)用。

生產(chǎn)一線部署更強(qiáng)的邊緣計(jì)算能力,也為京東方運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行不良根因分析提供了更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。為了提升方案整體效能,京東方同樣選擇了英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器作為算力引擎,并配備英特爾固態(tài)盤產(chǎn)品,利用其應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載的優(yōu)異特性,提升數(shù)據(jù)落盤性能,讓智能化不良根因分析系統(tǒng)迅速收獲了生產(chǎn)一線的認(rèn)可。

京東方采用英特爾架構(gòu)硬件平臺(tái)軟硬件產(chǎn)品組合,從打造物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,到構(gòu)建邊緣計(jì)算能力,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中人、機(jī)、物等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通,不僅為基于云邊協(xié)同模式,繼續(xù)推進(jìn)智能技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用,也為加速制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)探索出更寬闊路徑。

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結(jié)構(gòu)注釋

 
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